В гостях у Грёблина

Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных.
Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.

Название: Hadoop. Подробное руководство
Автор: Том Уайт.
Издательство: Питер
Год издания: 2013
Страниц: 672
Язык: Русский
Качество: Хорошее
Формат: PDF, DOC в архиве RaR
Размер: 10,2 Mb +5% на востановление
Скачать: Том Уайт. Hadoop. Подробное руководство

Зарегистрируйся и увидишь ссылки. [ Регистрация | Вход ]