В гостях у Грёблина

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: М. Рассел
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2019
Формат: pdf
Страниц: 466
Размер: 30,1 МБ

Скачать М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Скачать с Оxy.cloud
Скачать с Filefox.cc
Скачать с TurboBit.Net

Зарегистрируйся и увидишь ссылки. [ Регистрация | Вход ]