Пятница, 31.01.2025, 11:54 Главная | Регистрация | Вход
 

Разделы новостей

Форма входа

Приветствую Вас Гость!

Поиск

Друзья сайта

Мини-чат

Статистика


Онлайн всего: 98
Гостей: 98
Пользователей: 0
Главная » 2020 » Ноябрь » 11 » Себастьян Рашка - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.
Себастьян Рашка - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.
08:49

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.
Автор: Себастьян Рашка
Язык: Русский
Издательство: Диалектика
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2020
Формат: pdf
Страниц: 848
Размер: 89 Mb

Скачать Себастьян Рашка - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.

Зарегистрируйся и увидишь ссылки.
[ Регистрация | Вход ]
Категория: Разное | Просмотров: 60 | Добавил: zyzy | Рейтинг: 0.0/0 |
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Copyright MyCorp © 2025 | Используются технологии uCoz