В гостях у Грёблина

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы:
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей;
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python;
- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Год: 2020
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Количество страниц: 466
Формат: PDF, RTF
Язык: Русский
Размер: 126.54 Mb

Зарегистрируйся и увидишь ссылки. [ Регистрация | Вход ]